Cumbre de IA "Back To School" 2025 – Día 3 resumen y enlace
Este extenso texto proviene de una transcripción de un video de YouTube del tercer día de la cumbre "Wednesday - Back To School Summit 2025" organizado por el canal "The AI Educator". La cumbre se centra en el impacto y la aplicación de la inteligencia artificial en la educación, con una asistencia global de más de 3,000 participantes. La discusión principal incluye una entrevista con Stephen Johnson, de Google Labs, sobre su herramienta Notebook LM, y presentaciones de Andrew Davies de Magic School y Push Kumar de Vega AI, que demuestran el uso de herramientas de IA para mejorar la participación y la personalización del estudiante. Además, se cubren importantes consideraciones éticas, de privacidad y ciberseguridad presentadas por Mark Ut de Nine, se explora el rol del educador como guía por Pravin Kaipa, y se reflexiona sobre la integridad y la sabiduría en la era digital con Laura Knight. El evento también promueve el libro "The Educators 2026 AI Guide" y agradece a múltiples patrocinadores por hacer posible el evento gratuito.
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Escucha el podcast resumen acerca de este artículo: https://www.spreaker.com/episode/cumbre-ia-regreso-a-clases-2025-dia-3--68049900
También puedes escuchar la segunda versión del podcast acerca de este artículo :
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Documento Informativo: Perspectivas Clave de la Cumbre de IA "Back To School 2025" - Día 3
Elaborado con ayuda de NotebookLM
Resumen Ejecutivo
El tercer día de la cumbre "Back To School AI Summit 2025" ofreció una exploración exhaustiva y multifacética de la inteligencia artificial en la educación, reuniendo a innovadores, educadores y expertos en ética. Las discusiones principales giraron en torno a la necesidad de equilibrar la rápida innovación tecnológica con una adopción pedagógica cautelosa y deliberada. Stephen Johnson, de Google Labs, enfatizó que, si bien la IA representa una transformación tecnológica monumental, es crucial que el sector educativo la integre de manera reflexiva, evitando tanto la parálisis como la adopción ciega. Las presentaciones demostraron una amplia gama de aplicaciones prácticas de la IA: desde la gamificación del aprendizaje con herramientas como Magic Student, que fomenta el compromiso a través de actividades interactivas, hasta la creación de evaluaciones personalizadas con Quiz Gecko y la construcción de cursos completos basados en datos con Vega AI.
Un tema recurrente fue la importancia de un marco ético y pedagógico sólido. Se subrayó la necesidad de que la "pedagogía preceda a la tecnología", como señaló la Dra. Jennifer Chang-Wathall, quien propuso un modelo de adopción por etapas (Sobrevivir, Esforzarse, Prosperar, Llegar) y un marco que armoniza los principios de la IA con la pedagogía efectiva. La seguridad, la privacidad y la supervisión se destacaron como elementos no negociables, con plataformas como Nine que ofrecen soluciones para gestionar los riesgos asociados con la tecnología educativa. Finalmente, las sesiones abogaron por un cambio de enfoque: de la simple transmisión de información a cultivar la curiosidad, el pensamiento crítico y la sabiduría. Se instó a los educadores a utilizar la IA no solo como una herramienta de eficiencia, sino como un catalizador para repensar la evaluación, fomentar la soberanía digital y preparar a los estudiantes para un futuro incierto a través del discernimiento, la conciencia y el coraje.
Enlace al video original completo:https://www.youtube.com/watch?v=SVC3U9P0V_w
Análisis Detallado del "Back To School AI Summit 2025" - Día 3
Introducción y Panorama del Evento
El anfitrión, Dan Fitzpatrick, inauguró el tercer día de la cumbre, destacando su impresionante alcance global y la calidad de sus ponentes.
* Alcance del Evento:
* Más de 3,300 asistentes registrados.
* Representación de 110 países diferentes.
* Participantes de todos los estados de los Estados Unidos.
* Un total de 37 ponentes a lo largo de los cuatro días del evento.
* Recursos Complementarios:
* Libro: "The Educators' 2026 AI Guide", un libro de 200 páginas que acompaña a la conferencia, con estudios de caso, consejos e historias de cientos de educadores de todo el mundo. Cubre temas como ética, impacto ambiental, herramientas y estudios de caso de implementación.
* Podcast: "AI for Educators Daily", un podcast diario de 10 minutos con estudios de caso, noticias y desarrollos de herramientas.
* Boletín: "The Sunday AI Educator", un boletín semanal con artículos, resúmenes de podcasts, noticias y actualizaciones de herramientas.
* Patrocinadores: Fitzpatrick agradeció a los patrocinadores, cuya contribución permite que el evento sea gratuito y accesible para educadores de todo el mundo. Los socios mencionados incluyen a Brisk Teaching, Everway, Grammarly, Magic School, Quiz Gecko, School AI, ThingLink, Toddle, Google for Education, Screen Pal, Seeds by Zaka, Snorkel, Nine y Vega AI.
Charla con Stephen Johnson sobre Innovación e IA
Stephen Johnson, autor de best-sellers del New York Times y Director Editorial de Google Labs, participó en una charla sobre la innovación, la IA y su herramienta, Notebook LM.
* Ritmo de la Innovación vs. Educación: Johnson argumentó que la lentitud del sector educativo para adoptar nuevas tecnologías no es necesariamente una falla. El ritmo vertiginoso del cambio en la IA en los últimos tres años no ha permitido a la sociedad el tiempo habitual para adaptarse. Una adopción más deliberada y cautelosa en la educación es razonable, pero advirtió contra "enterrar la cabeza en la arena", afirmando que la IA es "la transformación tecnológica más significativa de mi vida".
* Futuro de la IA: Aunque la tasa de progreso futuro es una "pregunta abierta", Johnson se mostró escéptico ante una transformación radical de la fuerza laboral en cinco años. Sugirió que habrá "frenos culturales" en la adopción y diseminación que darán tiempo a la sociedad para integrar estas tecnologías de manera reflexiva.
* Principios de Innovación en Google Labs:
1. Co-creación: Involucrar a profesionales de diversas disciplinas (escritores, músicos, cineastas) desde las primeras etapas del desarrollo de un producto para obtener perspectivas diferentes.
2. El Punto Óptimo: Inventar y adoptar cosas que se encuentren en la intersección de lo "recién mágico" y lo "realmente útil". Un ejemplo es la función de "resúmenes de audio" (AI podcast) de Notebook LM, que era tecnológicamente novedosa y prácticamente útil para repasar lecturas.
* Notebook LM y la Verificación de la Información:
* Citas Basadas en Fuentes: Una de las características más utilizadas son las citas que vinculan las respuestas del modelo a pasajes específicos en los documentos fuente del usuario. Esto crea una "nueva forma de leer" y garantiza que las respuestas estén fundamentadas en la verdad definida por el usuario.
* IA al Servicio de la Verdad: Cuando se utiliza una IA basada en fuentes, el modelo se convierte en una poderosa herramienta de verificación de hechos. Un periodista puede cargar sus fuentes y pedirle a Notebook LM que verifique cada párrafo de su artículo, identificando posibles problemas.
* Usos Creativos y el Futuro del Conocimiento:
* Curación de Conocimiento: Johnson compara la creación de un "notebook" con el diseño de un plan de estudios (syllabus), donde el educador cura un cuerpo de conocimiento que los estudiantes pueden explorar de forma abierta.
* "Coleccionar Cerebros": Los usuarios pueden crear "notebooks" dedicados a expertos específicos, cargando sus libros, entrevistas y artículos. Luego, pueden "charlar" con el "notebook" para obtener una perspectiva similar a la que el experto podría ofrecer, creando un nuevo modelo para un "mercado de experiencia".
Gamificación del Aprendizaje con Magic Student
Andrew Davies, de Magic School, presentó formas de utilizar la plataforma Magic Student para aumentar el compromiso de los estudiantes a través de la gamificación.
* Visión General de Magic Student: Es la plataforma de Magic School orientada a los estudiantes, que permite a los maestros crear "salas de estudiantes" con herramientas de IA seleccionadas a mano para actividades específicas. Los maestros pueden monitorear todas las interacciones, ver paneles de participación y garantizar un uso seguro y apropiado.
* Enfoque en el Chatbot Personalizado: Davies se centró en el chatbot personalizado como la herramienta más versátil para crear experiencias de aprendizaje gamificadas y basadas en escenarios.
* Cinco Estrategias de Gamificación:
1. Historias en Cadena (Chain Stories): Un chatbot de IA colabora con un estudiante para escribir una historia, alternando párrafos. Se puede gamificar añadiendo un sistema de puntos basado en una rúbrica (por ejemplo, puntos por usar lenguaje figurado o vocabulario específico).
2. Shark Tank: Los estudiantes presentan una idea (como un ensayo persuasivo) a chatbots que actúan como "tiburones" (inversores). Los tiburones "invierten" basándose en una rúbrica, proporcionando un escenario de éxito en lugar de una puntuación.
3. Juegos de Misterio y Asesinato: Una configuración más avanzada donde múltiples chatbots actúan como personajes en una cena. Los estudiantes deben interrogar a cada "invitado" para resolver un misterio (p. ej., "¿quién robó la galleta?"), requiriendo pensamiento crítico y toma de notas.
4. Arcade de Repaso (Review Arcade): Se crean diferentes "juegos" (como versiones de Oregon Trail o Pokémon) dentro de una sala. Los estudiantes eligen un juego y un tema de estudio, y el juego se desarrolla en torno a ese tema, fomentando la lectura y el repaso de contenidos.
5. Elige tu Propia Aventura: Se crea un chatbot que guía a los estudiantes a través de una narrativa interactiva donde sus elecciones afectan el resultado, todo ello mientras aprenden o repasan un tema académico (p. ej., adaptaciones de animales).
* Demostración Práctica: Davies demostró cómo construir una actividad de "Elige tu Propia Aventura" sobre adaptaciones de animales, utilizando a Raina (el chatbot de Magic School) para ayudar a desarrollar un prompt de instrucciones detallado y efectivo para el chatbot personalizado.
IA para la Equidad, Creatividad y Conectividad
Pravin Kypa, un diseñador instruccional y educador, compartió su enfoque para utilizar la IA para apoyar a estudiantes con necesidades especiales y aprendices del idioma inglés.
* Filosofía Educativa: Kypa se posiciona como una "guía al lado" en lugar de un "sabio en el escenario", con el objetivo de enseñar a los estudiantes cómo pensar. Cree que la creatividad es "la inteligencia divirtiéndose".
* Enfoque de Aprendizaje Temático: Estructuró su currículo de matemáticas y ciencias en torno a tres grandes temas: desastres naturales, el cuerpo humano y los ecosistemas, diseñando evaluaciones creativas que involucraban a los padres y a la comunidad.
* Uso de Herramientas de IA para la Diferenciación:
* Claude: Para crear juegos interactivos y diferenciar textos de libros de texto a niveles de lectura más bajos.
* Suno: En los "Lunes Mnemotécnicos", los estudiantes creaban canciones sobre los temas para ayudar a la memorización.
* Gamma: Para crear notas guiadas a partir de materiales de clase.
* Evaluaciones Creativas e Inclusivas:
* Desastres Naturales: Los estudiantes se convirtieron en "planificadores de emergencias", ganando insignias en estaciones que simulaban diferentes escenarios (terremotos, incendios forestales) y creando un plan de evacuación familiar real con sus padres.
* Cuerpo Humano: Los estudiantes actuaron como "líderes de salud comunitaria", diagnosticando pacientes de IA, proponiendo planes de tratamiento y ganando sus propias batas de laboratorio. Las matemáticas se integraron con problemas relacionados con los escenarios médicos.
* Ecosistemas: Se convirtieron en "exploradores de ecosistemas", ganando sombreros de explorador mientras identificaban y relacionaban animales y plantas con sus ecosistemas correctos en una actividad inspirada en Carmen Sandiego.
Evaluación y Compromiso con Quiz Gecko
Elellanena Parker, de Quiz Gecko, compartió cómo la herramienta puede crear materiales de estudio atractivos y aliviar la carga de trabajo de los maestros.
* Motivación Personal: Parker relató su propia experiencia como una estudiante que perdió el interés por el aprendizaje debido a tareas y evaluaciones aburridas y repetitivas, destacando la necesidad de herramientas más atractivas.
* Funcionalidad de Quiz Gecko: La plataforma genera una variedad de materiales de estudio a partir de una sola fuente de contenido (texto, PDF, enlace de YouTube, grabación de audio).
* Salidas: Tarjetas de memoria (flashcards), cuestionarios, notas de estudio y podcasts.
* Características Principales:
* Generación Rápida: Creación de un conjunto completo de materiales de lección en segundos.
* Personalización: Los maestros pueden editar preguntas, elegir entre múltiples tipos de preguntas (opción múltiple, verdadero/falso, etc.) y personalizar la experiencia del cuestionario (p. ej., establecer límites de tiempo, mostrar respuestas correctas).
* Tareas y Seguimiento: Los maestros pueden crear "tareas" para hacer un seguimiento del progreso de los estudiantes, viendo análisis detallados sobre el rendimiento individual y de la clase.
* Chat con la Lección: Una función que permite a los estudiantes hacer preguntas directamente a la fuente de contenido, pidiendo resúmenes, diagramas o explicaciones de conceptos clave.
Pedagogía Potenciada por IA
La Dra. Jennifer Chang-Wathall, experta en currículo, abogó por un enfoque pedagógico para la integración de la IA.
* Sesgo en la IA: Demostró el sesgo cultural inherente en la IA utilizando generadores de imágenes para el prompt "matemático", que produjeron predominantemente imágenes de hombres blancos mayores. Subrayó la importancia de enseñar a los estudiantes a ser pensadores críticos sobre los sesgos de la sociedad reflejados en los datos de la IA.
* Hansei y Adopción de la IA: Introdujo el concepto japonés de Hansei (reflexión o introspección) como un marco para que los educadores evalúen su posición en el viaje de la IA. Propuso cuatro etapas de adopción:
Etapa Descripción
1. Sobrevivir Etapa de "apagar fuegos", elegir herramientas y establecer protocolos iniciales.
2. Esforzarse Adopción y "tiempo de juego" por parte de los maestros, estableciendo integridad académica.
3. Prosperar Mejorar el aprendizaje a través de la pedagogía, ofrecer desarrollo profesional y centrarse en el estudiante.
4. Llegar Transformación total de la pedagogía, redefiniendo la educación con nuevas posibilidades.
* Pedagogía Antes que Tecnología: Insistió en que el enfoque debe estar en cómo se utiliza la herramienta para mejorar el aprendizaje, no en la herramienta en sí.
* Marco de Pedagogía Potenciada por IA: Se basa en armonizar cinco principios de la IA (protección de datos, uso ético, empoderamiento del usuario, transformación pedagógica, supervisión humana) con seis principios pedagógicos efectivos (aprendizaje basado en conceptos, inclusivo, colaborativo, centrado en el alumno, basado en la evidencia y en la indagación).
IA en Escuelas: Ética, Seguridad y Control
Mark Orerson, CEO de Nine, abordó los desafíos de gobernanza y supervisión que la IA presenta a las escuelas.
* La "Brecha de Supervisión": Las escuelas a menudo carecen de un proceso de revisión de cumplimiento para las nuevas herramientas de IA, lo que genera riesgos en materia de protección, privacidad, ciberseguridad y costos no monitoreados.
* Riesgos Clave: Orerson destacó los riesgos relacionados con el contenido (exposición a material inapropiado), el contacto (interacciones dañinas), la conducta (ciberacoso) y el comercio (publicidad inapropiada).
* La Plataforma Nine: Presentó una plataforma unificada diseñada para ayudar a las escuelas a gestionar la tecnología educativa de manera ética y segura.
* Vendor: Evalúa a los proveedores de tecnología educativa para identificar riesgos de privacidad, IA y protección infantil, analizando sus contratos y políticas.
* Application: Permite a las escuelas crear su propia biblioteca de tecnología educativa aprobada, proporcionando a los maestros acceso a capacitación, información sobre riesgos y pautas de uso seguro.
* Contract: Ayuda a las escuelas a gestionar el gasto en tecnología educativa, realizar un seguimiento de las renovaciones de contratos y alinear los costos con el valor pedagógico.
Ilustraciones Creativas con IA
Tony Vincent, un veterano consultor de tecnología educativa, exploró el uso creativo de los generadores de imágenes de IA.
* Imágenes Existentes vs. Generadas por IA: Vincent comparó el uso de imágenes existentes (rápidas de encontrar, pero limitadas y no únicas) con las imágenes generadas por IA (más lentas de crear, pero originales, personalizadas y capaces de coincidir con un estilo o esquema de color específico).
* Marco FOFE para la Creación de Prompts: Aplicó los principios del pensamiento divergente a la creación de prompts para imágenes.
* Fluidez: Generar múltiples ideas o imágenes para tener opciones.
* Originalidad: Buscar ideas novedosas e inesperadas, como cambiar la perspectiva (p. ej., desde dentro de un horno).
* Flexibilidad: Ser vago en el prompt inicial para permitir que la IA ofrezca interpretaciones inesperadas.
* Elaboración: Ser muy específico y detallado para que la imagen coincida con una visión precisa.
* Aplicaciones en el Aula: Mostró ejemplos de cómo los educadores pueden usar imágenes de IA para crear ilustraciones que coincidan con los sonidos de las letras, visualizar personajes de libros de cuentos o representar conceptos abstractos como el acrónimo PEMDAS (excusa de "My Dear Aunt Sally").
Vega AI: Una Plataforma Educativa de Pila Completa
Pushp Kumar, cofundador de Vega AI, presentó su plataforma diseñada para cuantificar y personalizar el aprendizaje.
* Objetivo: Hacer que la enseñanza y el aprendizaje estén verdaderamente basados en datos.
* Flujo de Trabajo de Pila Completa:
1. Construir: Los educadores pueden crear cursos modernos en minutos, generando taxonomías de cursos, creando bancos de preguntas a partir de diversas fuentes (incluidas notas escritas a mano) y generando instantáneamente pruebas y recursos.
2. Desplegar: El contenido se publica con un solo clic en un portal estudiantil con la marca de la escuela.
3. Analizar: La plataforma captura datos detallados sobre las acciones de los estudiantes, proporcionando análisis sobre la frecuencia de errores, la gestión del tiempo y el dominio de los conceptos. Realiza una calificación automática para varios tipos de preguntas, incluyendo respuestas habladas.
4. Personalizar: Basándose en los datos de rendimiento, un avatar de IA personalizado (entrenado por el educador) ofrece apoyo 24/7 y crea rutas de práctica personalizadas y adaptativas para cada estudiante.
Discernimiento, Soberanía y Sabiduría en la IA
Laura Knight, consultora educativa, concluyó el día con una reflexión filosófica sobre el papel de la IA en la educación.
* Sentirse Cómodo con la Incomodidad: Argumentó que el aprendizaje es inherentemente incómodo y que la tendencia a usar la tecnología para aliviar cualquier malestar crea una disonancia. Debemos enseñar a los estudiantes (y a nosotros mismos) a aceptar la lucha productiva del aprendizaje.
* Soberanía Digital: Instó a los educadores y estudiantes a ser conscientes de los momentos en que ceden su soberanía, ya sea al aceptar términos y condiciones sin leerlos o al compartir datos sin pensarlo. Esta conciencia es crucial cuando se toman decisiones en nombre de los jóvenes.
* Más Allá del Micromanagement: En lugar de intentar controlar cada acción con reglas y bloqueos, las escuelas deben centrarse en inculcar una sólida "brújula moral" en torno a los comportamientos digitales y de IA.
* Repensar la Evaluación: Abogó por un cambio de enfoque del resultado final al proceso, capturando el viaje iterativo del aprendizaje.
* Un Marco para el Discernimiento: Propuso un marco para fomentar la sabiduría en la era de la IA, basado en tres pilares:
* Capacidad (Capability): Las habilidades y conocimientos necesarios.
* Conciencia (Conscience): La brújula moral y ética.
* Coraje (Courage): La valentía para tomar decisiones difíciles y actuar con integridad.
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Fin
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