Hagan trampa con la IA y luego aprendan con ella. - Un experimento audaz que condujo a un uso más responsable de la IA
Hagan trampa con la IA y luego aprendan con ella.
Un experimento audaz que condujo a un uso más responsable de la IA
Traducción con ayuda de Traductor de Google
Por: Lisa E en: Medium.com
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Escucha el podcast acerca de este artículo , elaborado con ayuda de Notebooklm
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7 minutos de lectura
Documento original: https://medium.com/@lisa_egle/the-day-i-told-my-writing-students-go-ahead-and-cheat-with-ai-and-then-learn-with-it-a60014fbca77
Independientemente de que la IA esté prohibida o sea adoptada en las clases de escritura universitaria, la verdad es que casi todos los estudiantes la están usando: algunos para aprender, otros para ahorrar tiempo y muchos sin entender cómo usarla bien.
La mayoría de sus interacciones con la IA ocurren en la sombra: atajos de copiar y pegar, ediciones invisibles y borradores misteriosos. Esto es especialmente cierto cuando los instructores no exigen ningún tipo de transparencia.
Esta experiencia tras bambalinas suele ser pasiva y acelerada, y los estudiantes a menudo no se dan cuenta de lo que en realidad está sucediendo (la IA anula sus ideas o su voz) o de lo que no está sucediendo (el aprendizaje real mediante la retroalimentación y la tutoría).
En algunos casos, sus propios borradores son incluso más sólidos que las supuestas mejoras de la IA; simplemente no se dan cuenta.
Ya lo había visto en los chats de IA de mis alumnos (es necesario compartir enlaces para mis tareas). Pero sabía que compartir estas observaciones con ellos no era suficiente. Necesitaba que lo experimentaran y lo reconocieran por sí mismos.
El semestre pasado, decidí que era hora de arrojar luz sobre estos procesos ocultos, concretamente cómo afectan a los estudiantes en sus oportunidades de aprendizaje, probando algo que algunos podrían considerar un poco radical. Como parte de una tarea de bajo riesgo, les pedí a mis estudiantes que "hicieran trampa con la IA" (y luego aprendieran con ella).
¿En qué consistió el experimento?
Comparación del uso de “hacer trampa” (es decir, indicaciones perezosas o pasivas que le dicen a la IA que arregle, reescriba o haga el trabajo) y las indicaciones de “aprendizaje” (pedir explicaciones, ejemplos y comentarios), seguidas de documentación, reflexión y puesta en común a través de un panel de discusión.
Me pregunté brevemente si sería arriesgado. ¿Estaría enseñando a algunos estudiantes, que no habían usado la IA de forma indebida, a hacer trampa con ella? ¿O, en cambio, estaría ayudando a todos a ver cómo las indicaciones rápidas podrían ser ineficaces, posiblemente incluso arruinando un buen trabajo, mientras que aprender indicaciones realmente podría desarrollar habilidades?
Creí que la última posibilidad era más probable y por eso seguí adelante con la tarea.
La Asignación.
Los estudiantes tuvieron que usar IA para hacer trampa intencionalmente y aprender, siguiendo estos pasos:
1: Utilice dos tipos de indicaciones:
indicaciones para hacer trampa (por ejemplo, "reescribir", "arreglar" o dejar que el bot haga todo el trabajo)
indicaciones de aprendizaje (por ejemplo, “explicar”, “modelar”, “dar retroalimentación”).
Podían usar las indicaciones que les di o escribir las suyas propias. Se les animó a usar sus propios textos también.
2:Pegue cada par de indicaciones y respuestas en un documento de Google compartido: fuente roja para copiar, verde para aprender. Reflexiones en el color que prefieran.
3: Después de cada intento, responde estas preguntas:
¿Cómo se compararon los resultados?
¿Qué fue más útil?
¿Cuál preferiste y por qué?
¿Qué notaste sobre la diferencia?
“Hacer trampa” vs. “Aprender”: Lo que experimentaron los estudiantes.
Esto es lo que sucedió cuando mis estudiantes intentaron hacer trampa y aprender las indicaciones de la IA, además de sus propias reacciones sinceras:
-Errores gramaticales
Engañar: "“Corrige todos los errores gramaticales.”
Qué pasó: La IA “arregló” mecánicamente la gramática sin marcar ni explicar nada.
Perspectiva del estudiante: “Se veía mejor, pero no sé si lo corrigió o qué hice mal”.
*****
Aprender: Encuentra y explica los errores gramaticales. Luego, ayúdame a corregirlos.
Qué pasó: La IA marcó y explicó cada error, uno a la vez, y luego ayudó al estudiante con las correcciones.
Perspectiva del estudiante:"Esto fue muy específico: pude solucionar una cosa a la vez y aprender más”.
-Edición general y comentarios
Engañar: Mejora mi ensayo. Que suene mejor.
Qué pasó: La inteligencia artificial reescribió el ensayo, cambiando el estilo y la estructura, pero el estudiante no pudo distinguir qué había cambiado ni por qué.
Perspectiva del estudiante:"“La IA reescribió mi ensayo, pero no tenía idea de qué cambió”.
*****
Aprender: Por favor, compartan sus comentarios sobre mi ensayo. ¿Hay algo que no funcione? ¿Sugerencias para mejorar?
Qué pasó: La IA detectó que “algunas ideas pierden el foco y no se conectan con la tesis” y ofreció comentarios útiles.
Perspectiva del estudiante:¡Ahora veo dónde no hay conexión! Tiene sentido. Podría arreglarlo yo mismo y aprender.
-Desarrollo y Elaboración
Engañar: Necesito ideas. Desarrolla más mi párrafo.
Qué pasó: La inteligencia artificial tomó el control y agregó, en su mayoría, información superflua para rellenar el párrafo, pero no profundizó el argumento.
Perspectiva del estudiante: "Solo añadió cosas vagas, pero no me sumó puntos. No sonaba como yo."
*****
Aprender: "¿Está mi párrafo lo suficientemente desarrollado? Si no, indícame dónde y haz sugerencias. No escribas por mí.
Qué pasó: AI marcó dos oraciones específicas y dio sugerencias concretas sobre cómo ampliarlas.
Perspectiva del estudiante:Me dio ideas sobre qué decir, pero me dejó la decisión. Intenté añadirlas yo mismo y aprendí.
-Cohesión/Transiciones
Engañar: "“Arréglame este párrafo.”
Qué pasó: La IA reescribió y pulió todo, pero no explicó dónde ni por qué. El estudiante quedó confundido.
Perspectiva del estudiante:Mi párrafo sonaba mejor, pero no vi qué fallaba. También lo hizo sonar diferente.
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Aprender: "Señala cualquier transición débil y haz sugerencias para mejorarla. Explica la mejora. No reescribas mi párrafo.
Qué pasó: La IA marcó las transiciones poco claras y ofreció dos alternativas y las explicó.
Perspectiva del estudiante:"¡Increíble! Ahora entiendo qué estaba mal y qué podría hacer mejor.
-Integración de Citas
Engañar: "“Añade citas de esta lectura a mi ensayo”.
Qué pasó: La IA añadió comillas, pero también reemplazó parte del análisis del estudiante con el suyo. El lenguaje cambió drásticamente.
Perspectiva del estudiante:"Mi propio pensamiento se perdió. Es impresionante, pero no soy yo.
*****
Aprender: Me gustaría añadir una cita de esta lectura a mi ensayo. Por favor, ayúdenme a encontrarla, explique por qué encaja y enséñenme dónde y cómo insertarla e integrarla.
Qué pasó:La IA sugirió una cita que se ajustaba a las ideas del estudiante, además de una frase clave útil. También le sugirió que intentara insertar la cita. Luego, revisó su trabajo y ofreció más sugerencias.
Perspectiva del estudiante:"Aprendí a introducir la cita para que encaje mejor en mi párrafo. Mis otras ideas siguen ahí, y suena como yo.
Lo que los estudiantes descubrieron, en sus propias palabras
Algunos estudiantes superaron los requisitos y grabaron capturas de pantalla de su proceso. Así de emocionados estaban de compartir su experiencia.
Además de los ejemplos específicos mencionados, los estudiantes también reflexionaron de forma más amplia sobre su experiencia. A continuación, se presentan algunos extractos de dichas reflexiones, que compartieron en un foro de debate:
“Si simplemente le pido a la IA que arregle las cosas, en realidad no entiendo por qué las solucionó”.
“Cuando dejé que la IA me lo explicara, aprendí algo que podría usar la próxima vez”.
Encontrar estrategias honestas es difícil, pero necesario. Si simplemente copiamos la IA, nos perjudicaremos más adelante.
"La IA es útil cuando no estás seguro, pero existe una delgada línea entre aprender y simplemente copiar.“Lo necesitamos como ayudante, no como varita mágica”.
Resultados a largo plazo: mayor compromiso y resistencia
Los cambios no se produjeron de la noche a la mañana, y no fueron iguales para todos los estudiantes. Algunos empezaron a oponerse a las sugerencias débiles de la IA, otros pidieron más explicaciones y algunos incluso discutieron con el bot cuando no entendía.
Casi todos aprendieron a usar la IA de forma más crítica y a no aceptar ciegamente la primera respuesta.
Al observar estos cambios, pensé en los profesores que prohíben la IA o quizás la permiten, pero no enseñan a los estudiantes la mejor manera de usarla.
Entiendo sus reservas, pero a estas alturas, sin darse cuenta, están preparando a sus estudiantes para que se vuelvan invisibles, para que se conviertan en tramposos pasivos o activos.
Incluso los mejores estudiantes elegirán el camino equivocado porque no se les ha mostrado otro mejor. Se apresurarán, copiarán y pegarán, y se perderán el aprendizaje real.
Pero cuando hablamos abiertamente sobre el uso de la IA —cuando realmente enseñamos a los estudiantes a usarla y cuestionarla, a exigir más y a mantener el control de sus propias palabras— tienen el potencial de convertirse en mejores escritores. ¿Cómo? Relatando la velocidad y observando detenidamente lo que la IA les ofrece, evaluándolo y, con suerte, aprendiendo algo en el camino.
Nos guste o no, como profesores universitarios ahora tenemos una nueva labor: la de instructores de alfabetización en IA. Fingir lo contrario solo deja a nuestros estudiantes a tientas. Ya usan estas herramientas a diario. Depende de nosotros decidir si les ayudamos a usar la IA para aprender o si dejamos que lo descubran por las malas, con ensayo y error y atajos vacíos.
Ese, para mí, es el verdadero reto. No prohibir la IA ni atrapar a los tramposos, sino arrojar luz sobre lo que a menudo ocurre en la sombra. Y educar a la generación actual de estudiantes para que vean la IA como lo que es y lo que puede ser: a veces un tutor, a veces una muleta y siempre una herramienta que pueden elegir cómo usar para bien o para mal.
¿Es el modo de estudio de ChatGPT una solución para las trampas? No, según mi último experimento.
¿Puede este nuevo "modo de estudio" realmente promover el aprendizaje y frenar las trampas de la IA?
¿Cómo funciona, específicamente, para las tareas de escritura?
¿Ayuda a los estudiantes a escribir mejor o les permite caer en la inacción pasiva (o, peor aún, en las trampas descaradas a plena vista)?
Para obtener más información sobre lo que descubrí, consulta mi artículo titulado Modo de estudio de ChatGPT: ¿herramienta de aprendizaje o trampa para estudiantes de escritura?
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Escrito por Lisa E
Profesor asociado de Estudios del Idioma Inglés, amante de la tecnología, viajero mundial y autor de Magic Carpet Seduction, una autobiografía de viaje: http://tiny.cc/ztr3yz
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