Siete lecciones de las empresas para la integración de la IA - adaptadas para la Educación por Dan Fitzpatrick

Siete lecciones de las empresas

para la integración de la IA - adaptadas para la Educación

Por Dan Fitzpatrick - Mayo 2025

El último informe de OpenAI, AI in the Enterprise, describe cómo las principales empresas están navegando por la inteligencia artificial. No sólo están añadiendo IA. Están reconsiderando cómo funcionan. Estas organizaciones tratan la IA como un nuevo paradigma, no simplemente como una herramienta más. Adoptan una mentalidad experimental y avanzan rápidamente en su aprendizaje. Ese enfoque también funciona para la educación.  

Es posible que las escuelas y universidades no parezcan empresas de frontera. Pero los que más progresan con la IA hacen algo similar. Aceptan el cambio. Ellos prueban. Se adaptan. Mantienen a la gente en el centro.  

Este artículo comparte siete lecciones de la adopción de la IA empresarial, adaptadas para la educación. Estas lecciones no son teóricas. Están arraigados en las experiencias reales de las escuelas y universidades que lideran este trabajo en este momento.  

1. Auditar la IA

La adopción de la IA comienza con hacer la pregunta correcta. No: "¿Qué puede hacer esta herramienta?" sino "¿Es bueno?". Eso es lo que aprendió rápidamente Sir Gar Coleg Ceredigion en Gales. “Éramos niños en una tienda de dulces… En marzo de 2023 tomé la decisión de detenerme y diseñar una estrategia adecuada para abordar el desarrollo de la IA de una manera significativa y manejable”, dice Bryony Evett Hackfort, Director de Enseñanza, Aprendizaje y Educación. Construyeron un proceso estratégico para evaluar herramientas según criterios como pedagogía, equidad, experiencia del usuario y privacidad de datos.  

La Escuela Internacional GEMS Wellington en Dubai hizo algo similar. Experimentaron con diferentes plataformas pero eligieron sólo las que se adaptaban a sus estudiantes. "Experimente con diferentes herramientas que satisfagan las diversas necesidades de sus estudiantes... y no tenga miedo de cometer errores en las primeras etapas", dice el subdirector Benjamin Sharratt.  

La garantía de calidad no es burocracia. Es la base. Recomiendo establecer sus estándares de pedagogía, eficiencia, experiencia de usuario, equidad y accesibilidad, privacidad y seguridad de los datos, confiabilidad y precisión, y empoderamiento profesional. Luego comience a medir las herramientas de IA o cómo se puede utilizar la IA en comparación con estos puntos de referencia.  

2. Anclar en la práctica

Las buenas escuelas saben cómo es la buena enseñanza. Entonces ahí es donde comienzan. En la Escuela Cambridge de Bucarest, el objetivo no es necesariamente la disrupción. Es una mejora. "Creemos en el uso de la tecnología para mejorar las prácticas educativas comprobadas", dice el subdirector escolar Matthew Wemyss. La escuela de Shrewsbury está de acuerdo. Su enfoque es práctico. "Por ahora tenemos que centrarnos en cómo podemos utilizar la IA para hacer más eficiente lo que ya hacemos", afirma Henry Exham, director de aprendizaje digital.  

Esta lección es simple. No cambias todo cuando comienzas con la adopción. Utilice la IA para mejorar aún más las mejores partes de su práctica.  

3. Actúe ahora

Barton Peveril Sixth Form College no espera condiciones perfectas. Están actuando. "La funcionalidad para aprovechar el poder de la IA para mejorar tanto la eficiencia como la eficacia operativa ya existe", afirma el subdirector Chris Loveday. "Sin embargo, debido a limitaciones de tiempo y financiación, el sector educativo suele ser el que avanza más lentamente. Queremos contrarrestar esa tendencia".  

Florida SouthWestern State College está de acuerdo. Actuar ahora genera impulso. "Si esperas a encontrar una manera de que todos se sientan cómodos, nunca podrás poner en marcha ninguna iniciativa", afirma Anna Haney-Withrow, directora interina de Tecnologías Innovadoras y Emergentes. Empiece poco a poco. Empiece de forma inteligente. Pero empieza.  

4. Alinee su contexto

La IA no es plug-and-play. Tiene que funcionar dentro de su cultura, plan de estudios y capacidad. Esa es la opinión de Jess Baron de la Junta Escolar del Distrito de Ottawa Carleton. "Todo este proceso es un trabajo en progreso. Este proceso es continuo y requiere aprendizaje, adaptación y reflexión constantes", dice.  

Rob Lea y Andrea Quantrill del Heart of Yorkshire College Group enfatizan el mismo punto. "La evaluación y evaluación periódicas de las iniciativas de IA son esenciales para identificar fortalezas, áreas de mejora y tendencias emergentes". Alinear el uso de la IA con las complejas necesidades de la educación implicará muchos niveles y un esfuerzo sostenido. A medida que la IA avance, se presentará la capacidad de utilizar las herramientas para tareas más complejas.  

5. Activa a tus expertos

Quienes estén más cerca del trabajo encontrarán las mejores soluciones. Por este motivo, el BBIS Berlin Brandenburg International School implica activamente a los profesores en las pruebas. "Esta participación directa permite a los docentes probar y brindar comentarios sobre tecnologías de inteligencia artificial que podrían implementarse de manera más amplia", dice Maryam Ferdosi, directora de Tecnología.  

El director de la escuela Cottesmore, Tom Rogerson, está de acuerdo. "Después de asegurarse de que todos comprendan las implicaciones de protección de la IA generativa, deje que el personal se suelte", dice. Empoderar a su personal no es arriesgado. Es esencial.  

6. Acelerar la innovación

Cree un grupo de innovación o un entorno de pruebas donde los educadores y estudiantes puedan probar nuevas herramientas y casos de uso con orientación. La Cambridge School de Bucarest está superando los límites. Están explorando ChatGPT, Claude, Canva y más. Pero también están construyendo experiencias estructuradas. "Los estudiantes pueden explorar estos mundos virtuales mientras interactúan con información generada por IA, cuestionarios, chatbots y más", dice Wemyss.  

Gateway Community Charters estableció un equipo de innovación. "Nuestro equipo AI Mavericks ha tenido un gran éxito y está influyendo positivamente no solo en nuestra organización, sino también sentando un precedente para otras en nuestra región", dice Adrian Peer. La innovación necesita permiso. Y espacio.  

7. Apunta alto

La IA debería hacer más que ahorrar tiempo. Debería elevar el trabajo humano. Esa es la visión de la Academia Breda. "Somos conscientes de los avances en el mundo de la IA y creemos que puede proporcionar un impacto invaluable en la rutina y las tareas diarias dentro del entorno escolar", dice Michael Armstrong. "Queremos estar a la vanguardia de esta integración".  

Esta es la mentalidad que cambia los sistemas. No sólo herramientas. Sino en qué dedica la gente su tiempo.  

Al sector educativo no le falta inteligencia. Le falta tiempo. Carece de financiación. Carece de estrategia. Pero estas historias demuestran que el progreso es posible. Las escuelas pueden actuar con rapidez sin ser imprudentes. Pueden ser estratégicos sin ser lentos.  

Estas siete lecciones muestran cómo. Seguro de calidad. Alineación práctica. Acción inmediata. Pensamiento contextual. Empoderamiento del personal. Innovación intencional. Ambición audaz.  

Las escuelas no son empresas de frontera. Pero pueden ser escuelas de frontera.  

Dan Fitzpatrick: el educador de IA

----------------------------------------------------------------

Escucha un Podcast en español acerca de este eartículo en el siguiente enlace:

https://www.spreaker.com/episode/siete-lecciones-empresariales-para-integrar-ia-en-educacion-por-dan-fitzpatrick--66058321

Enlace al podcast original en Inglés

https://creators.spotify.com/pod/show/aidailybriefforeducators/episodes/7-Lessons-from-Enterprise-for-AI-Integration-e32iebe/a-abu93t2

----------------------------------------------------------

Preguntas Frecuentes:

Integración de IA en Educación

¿Cómo pueden las instituciones educativas comenzar a integrar la inteligencia artificial (IA)?

La integración de la IA en las instituciones educativas no se trata solo de añadir una herramienta más, sino de reconsiderar cómo funcionan. Las organizaciones que están logrando un mayor progreso con la IA adoptan una mentalidad experimental y avanzan rápidamente en su aprendizaje. Comienzan por "auditar la IA", lo que implica evaluar las herramientas según criterios como la pedagogía, la equidad, la experiencia del usuario y la privacidad de los datos, en lugar de simplemente preguntar qué puede hacer la herramienta. Es fundamental establecer estándares de calidad y medir las herramientas o el uso de la IA en comparación con estos puntos de referencia.

¿Es necesario cambiar completamente la forma de enseñar y aprender al incorporar la IA?

No es necesario cambiar todo al comenzar con la adopción de la IA. La lección fundamental es anclar la IA en la práctica existente, utilizándola para mejorar las mejores partes de la buena enseñanza que ya se conocen. El objetivo principal es la mejora de las prácticas educativas comprobadas, no necesariamente la disrupción total. Se busca utilizar la IA para hacer más eficiente lo que ya se hace bien.

¿Deberían las instituciones educativas esperar condiciones perfectas antes de empezar a usar la IA?

No, las instituciones educativas no deberían esperar a tener condiciones perfectas. Es importante actuar ahora para generar impulso. Esperar a que todos se sientan cómodos puede impedir que cualquier iniciativa se ponga en marcha. Se recomienda empezar poco a poco, empezar de forma inteligente, pero lo más importante es empezar. La funcionalidad para aprovechar el poder de la IA para mejorar la eficiencia y la eficacia operativa ya existe.

¿Por qué es importante que la IA se alinee con el contexto específico de cada institución educativa?

La IA no es una solución "conectar y usar" (plug-and-play). Debe funcionar dentro de la cultura, el currículo y la capacidad de cada institución. Este proceso de alineación es un trabajo en progreso continuo que requiere aprendizaje, adaptación y reflexión constantes. Es esencial realizar evaluaciones periódicas de las iniciativas de IA para identificar fortalezas, áreas de mejora y tendencias emergentes, asegurando que el uso de la IA se adapte a las complejas necesidades de la educación.

¿Quiénes deberían estar involucrados en la implementación de la IA en una institución educativa?

Los que están más cerca del trabajo diario, como los profesores, son quienes probablemente encontrarán las mejores soluciones. Por ello, es fundamental activar a los expertos dentro de la institución, involucrando activamente a los docentes en las pruebas y la retroalimentación de las tecnologías de IA. Empoderar al personal, una vez que comprenden las implicaciones de protección de la IA generativa, es esencial y no riesgoso.

¿Cómo pueden las instituciones educativas fomentar la innovación con la IA?

Para acelerar la innovación, se puede crear un grupo de innovación o un entorno de pruebas donde los educadores y estudiantes puedan experimentar con nuevas herramientas y casos de uso con orientación. Es importante superar los límites y explorar diferentes plataformas, pero también construir experiencias estructuradas. Establecer equipos dedicados a la innovación puede tener un gran éxito e influir positivamente en la organización y establecer precedentes para otros. La innovación necesita permiso y espacio para desarrollarse.

¿Cuál debería ser el objetivo final de integrar la IA en la educación?

La IA debería aspirar a más que solo ahorrar tiempo. Debería elevar el trabajo humano. La visión es que la IA proporcione un impacto invaluable en la rutina y las tareas diarias dentro del entorno escolar, buscando estar a la vanguardia de esta integración. Esta mentalidad es la que cambia los sistemas, no solo las herramientas, sino en qué dedica la gente su tiempo, permitiendo que se enfoquen en tareas de mayor valor.

¿Cómo pueden las instituciones educativas superar las limitaciones de tiempo, financiación y estrategia para adoptar la IA?

Aunque el sector educativo a menudo carece de tiempo, financiación y estrategia, las historias de éxito demuestran que el progreso es posible. Las instituciones pueden actuar con rapidez sin ser imprudentes y ser estratégicas sin ser lentas. Al seguir las lecciones clave como la garantía de calidad, la alineación práctica, la acción inmediata, el pensamiento contextual, el empoderamiento del personal, la innovación intencional y la ambición audaz, las escuelas pueden convertirse en "escuelas de frontera" en la adopción de la IA, a pesar de sus limitaciones.

* Sección generada a partir del artículo original con ayuda de NotebookLM, revisada por ACG

----------------------------------------