Educación en la Era de Gemini – Seminario Web por Dan Fitzpatrick et al
Educación en la Era de Gemini –
Seminario Web por Dan Fitzpatrick et al
++ Enlace al video completo transmitido el 6 de mayo de 2025
https://www.youtube.com/live/lX75lqsxipc?si=QOWuFfLze9HQKwMc
+++ Enlace al Podcast elaborado con NotebookLM acerca de este artículo:
https://www.spreaker.com/episode/educacion-en-la-era-de-gemini--65980138
++++ Aquí tienen un resumen detallado del seminario web "Educación en la Era de Gemini" basado en la transcripción elaborado con NotebookLM :
Título del Briefing: Educación en la Era de Gemini – Seminario Web (Basado en extractos)
Fecha del Evento: 6 de mayo de 2025 (Según el enlace al video completo)
Participantes Principales:
- Anfitrión: Dan Fitzpatrick (Autor, experto en IA y educación, editor de The AI Educator)
- Panelistas de Google for Education: Jenny McGara (Experta pedagógica), Stephen Buchcci (Líder de estrategia comercial)
- Panelistas de Instituciones Educativas: Tom Deo (Director de Educación/Superintendente, Consejo Escolar Católico de Ottawa), Jeff Edwards (Superintendente de Tecnologías de Aprendizaje/CIO, Consejo Escolar Católico de Ottawa), Matthew Gungl (Universidad de California en Riverside)
Resumen General: El seminario web, moderado por Dan Fitzpatrick, reúne a expertos de Google y líderes educativos de Canadá y Estados Unidos para explorar el impacto real y práctico de la inteligencia artificial de Google, específicamente Gemini y herramientas derivadas como Notebook LM (ahora también Notebook Plus), en la educación. Se discuten casos de uso concretos, la visión pedagógica detrás de las herramientas, aspectos clave como la privacidad de datos, la capacitación docente, la personalización del aprendizaje, la evaluación, la alfabetización en IA y la estrategia institucional a largo plazo. El énfasis está en pasar de la teoría a la aplicación efectiva y ética de la IA en el aula y en la gestión educativa.
Temas Principales y Ideas Clave:
- Visión Pedagógica de Google y Desarrollo de LearnLM:
- Google ha desarrollado Gemini y herramientas de IA con una base pedagógica sólida.
- Se formó un "equipo pedagógico" que consultó con expertos en ciencias del aprendizaje.
- Se identificaron cinco principios clave basados en investigación educativa: aprendizaje activo, gestión de la carga cognitiva, metacognición, adaptabilidad al estudiante y diferenciación en tiempo real.
- Estos principios sustentan LearnLM, una familia de modelos diseñada específicamente para la enseñanza y el aprendizaje.
- LearnLM retroalimenta y mejora continuamente Gemini y sus herramientas.
- Cita: "En Google, quisimos construir esta herramienta poderosa —Gemini— con humildad, basándonos en toda la investigación que hacen los docentes día a día... Por eso, formamos un equipo llamado el equipo pedagógico, que se reunió con expertos en ciencias del aprendizaje de todo el mundo y destiló cinco principios clave basados en la investigación educativa." - Jenny McGara
- Herramientas de IA Clave para Educadores (Gemini App y Notebook LM/Plus):
- Se destaca la importancia de una interfaz de usuario accesible para facilitar la adopción (en contraste con tecnologías complejas como blockchain).
- Notebook LM/Plus es una herramienta poderosa que permite a los usuarios subir sus propios documentos (videos, web, Docs, PDFs, audio) y trabajar con ellos.
- Casos de uso de Notebook LM:Resumir documentos largos (ej. reunión de 9 horas, políticas escolares).
- Generar conversaciones y preguntas relevantes sobre el contenido.
- Convertir documentos en formatos accesibles (ej. audio tipo podcast para personas con discapacidad visual).
- Ayudar a estudiantes a organizar y estudiar sus propios materiales.
- Permitir la búsqueda y acceso rápido a políticas y procedimientos institucionales (ej. Policy King en UCR, políticas del distrito en Ottawa).
- Analizar documentos técnicos y leyes para entender sus implicaciones educativas.
- Gemini for Workspace (versión premium): Integra IA directamente en herramientas como Gmail, Drive, Sheets, permitiendo interactuar con los datos y contenidos propios (ej. hacer preguntas sobre datos en hojas de cálculo).
- Privacidad de Datos, Ética y Uso Responsable:
- Aspecto crucial y preocupación frecuente de los educadores.
- Recomendación clave: Leer los términos de servicio para entender cómo el proveedor maneja los datos.
- Posición de Google: Gemini App y Notebook LM están integrados en los términos de Workspace for Education. Al usar cuentas educativas, se respetan las mismas condiciones (ej. cumplimiento FERPA en EE. UU.). Los datos no se usan para entrenar modelos ni para anuncios.
- Educación en alfabetización en IA: Es fundamental enseñar a estudiantes sobre sesgos, errores (alucinaciones) y responsabilidad al usar IA.
- Recursos de Google: LearnLM incluye recursos sobre alfabetización en IA, Be Internet Awesome y un nuevo currículo de responsabilidad en IA desarrollado con organizaciones asociadas.
- Cita: "no se trata solo de cómo las herramientas manejan los datos, sino también de cómo enseñamos a nuestros estudiantes a usarlas de forma ética. Eso incluye hablarles de sesgos, errores (también llamados alucinaciones) y responsabilidad." - Stephen Buchcci
- Impacto en la Eficiencia Docente y la Gestión Institucional:
- La IA ya está generando mejoras concretas en la eficiencia.
- Nivel de Automatización: Docentes usando IA para generar retroalimentación, crear/modificar contenido curricular, ajustar niveles de lectura, generar imágenes, adaptar lenguaje.
- Nivel de Aumento: Herramientas como Notebook LM permiten realizar tareas antes imposibles o que requerían mucho tiempo (ej. analizar una reunión de 9 horas, revisar 237 políticas).
- Ejemplos prácticos:Resumir candidaturas/postulaciones.
- Generar preguntas para entrevistas y rúbricas de evaluación en minutos.
- Acceso rápido y búsqueda inteligente en políticas y procedimientos institucionales.
- Analizar leyes y redactar políticas internas preliminares.
- Automatizar análisis de herramientas digitales para acelerar decisiones.
- Impacto en la Experiencia del Estudiante y Personalización del Aprendizaje:
- La IA permite la personalización del aprendizaje de manera más efectiva.
- Accesibilidad: La IA ayuda a adaptar contenidos, traducir en tiempo real y ofrecer materiales accesibles para estudiantes con diversas necesidades (ej. discapacidad visual, estudiantes de inglés como segundo idioma).
- Aplicaciones por estudiantes: Alumnos usando IA para crear soluciones a problemas reales (sitios web para ayudar a compañeros, facilitar acceso a recursos, trabajar en ODS).
- Evaluación: La IA impulsa un cambio hacia la evaluación auténtica y el enfoque en procesos, autoeficacia y motivación, no solo productos finales.
- AI Development Kit (ADK): Permite construir interacciones entre agentes de IA, con potencial para mejorar centros de ayuda institucionales conectando a bases de datos, políticas y herramientas como Notebook LM.
- Cita: "Tenemos que dejar de hablar de lo que la IA podría hacer y enfocarnos en lo que ya está haciendo... nuestro personal ha adoptado estas herramientas, las está utilizando y están marcando una diferencia concreta." - Tom Deo
- Capacitación Docente y Creación de Comunidad:
- Fundamental para la adopción efectiva.
- Estrategias de Ottawa Catholic School Board: Año dedicado al aprendizaje, sesiones "lunch & learn"/"breakfast & learn" (sin necesidad de reemplazo), compartir entre pares, clubes de lectura, cumbres propias, programa de certificación en IA.
- Meta de Ottawa: Lograr que más de 4,000 miembros del personal usen herramientas de IA.
- Estrategias de UC Riverside: Uso de plataformas externas (LinkedIn Learning, Google Cloud Skills Boost), construcción de una comunidad de práctica (compartir ideas, prompts, pedagogía) a través de herramientas como Slack y encuentros virtuales.
- Importancia de que los estudiantes también sean una fuente de aprendizaje para los educadores, ya que exploran herramientas de forma autónoma.
- Cita: "La clave fue ofrecer múltiples puntos de entrada y celebrar cada avance." - Tom Deo
- Cita: "Lo más valioso es que los estudiantes también nos están enseñando mucho... eso nos da pistas sobre lo que necesitamos apoyar mejor." - Matthew Gungl
- Recursos de Google: Google for Education Learning Center (módulos gratuitos sobre IA), planes de clase para uso responsable de IA para grados 7-12.
- Alfabetización en IA (AI Literacy):
- Considerada una competencia esencial para el futuro.
- Enfoque de Ottawa: Mandatar la alfabetización en IA desde jardín de infancia hasta grado 12 con un programa estructurado ("Samaritans on the Digital Road"). Incluir conversaciones con estudiantes al inicio del año escolar sobre reglas de uso.
- Enfoque de UC Riverside: Integración en clases existentes, desarrollo de programas por el centro de enseñanza, reconocimiento del desafío de la velocidad de cambio y la necesidad de actualización constante.
- Estrategia Institucional a Largo Plazo (Innovación Transformadora):
- La IA impulsa la necesidad de reimaginar la educación.
- Perspectiva de UC Riverside: La IA no reemplaza al experto humano, sino que amplifica su conocimiento. Se valora la capacidad de sintetizar, analizar y aplicar información con criterio.
- Analogía: Vivir en un mundo tipo Star Trek, donde los ingenieros usan tecnología avanzada, la entienden y la llevan más allá, sin ser reemplazados.
- Perspectiva de Ottawa: La IA obliga a replantear las habilidades blandas (pensamiento crítico, adaptación, ética). En cinco años, la traducción automática será común. El enfoque debe estar en el bienestar estudiantil: menos pantallas, más conexión, colaboración, naturaleza. Usar la IA con propósito para corregir errores pasados.
- Cita: "Si tuviera que usar una analogía, diría que yo quiero vivir en el mundo de Star Trek: los ingenieros del Enterprise usaban tecnología avanzada, pero no eran reemplazados por ella. La entendían, la dominaban y la llevaban más allá." - Matthew Gungl
Preguntas Clave del Público Abordadas:
- Cumplimiento normativo (GDPR): Confirmado el cumplimiento, los datos de los usuarios no se usan para entrenamiento de modelos ni anuncios, y se almacenan y procesan de forma segura.
- Funciones premium vs. gratuitas: Muchas funciones están disponibles de forma gratuita (ej. subir archivos a Gemini App o Notebook LM). Las funciones premium (ej. integración directa en Workspace) son parte de Gemini for Workspace.
- Disponibilidad para menores de 13 años: Google está trabajando en ello. Actualmente es posible activar Gemini para menores de 13 con cuentas supervisadas por padres (Family Link), enfocándose en una experiencia segura y pedagógicamente apropiada. La alfabetización digital debe empezar temprano con supervisión adulta.
- Impacto ambiental (entrenamiento de modelos): Google está abordando esto reduciendo drásticamente el impacto del entrenamiento, usando chips propios más eficientes (TPUs) y optimizando centros de datos con IA (50% más eficientes).
Conclusión (del anfitrión): Dan Fitzpatrick enfatiza la riqueza del seminario, los ejemplos reales y la visión a futuro presentada. Destaca la importancia de la colaboración entre docentes para impulsar el cambio en la educación.
Hola a todos y bienvenidos a nuestro seminario web "Educación en la era de Gemini". Estoy muy emocionado de unirme a ustedes esta noche, tarde o mañana, según donde se encuentren en el mundo.
Mi nombre es Dan Fitzpatrick y, como probablemente puedan notar por mi acento, me encuentro en Inglaterra, en el noreste, en una ciudad llamada Newcastle. Es un placer pasar esta hora con ustedes mientras exploramos Google Gemini y, más importante aún, el impacto que está teniendo. Creo que eso es lo que más me entusiasma: vamos a profundizar en casos reales de uso y en el impacto concreto. Escuchamos mucho sobre inteligencia artificial y educación, pero no tanto sobre sus efectos reales, y por eso este evento me parece tan importante.
Si están viendo la pantalla y se preguntan “¿quién es este tipo?”, permítanme presentarme brevemente. Soy autor de libros sobre inteligencia artificial en la educación. Fui profesor de secundaria durante varios años y también trabajé en educación superior. Escribo para Forbes sobre la intersección entre IA y educación, y sobre el futuro educativo. Además, asesoro a escuelas, distritos, universidades y empresas de todo el mundo en sus estrategias de implementación de IA para el aprendizaje.
Tengo la suerte de poder viajar y conocer educadores en todas partes del mundo, hablar sobre cómo estas herramientas están generando impacto y cómo implementarlas de forma segura. Si les interesa saber más, tengo un boletín semanal llamado The AI Educator, que se envía cada domingo. Pueden suscribirse en aieducator.io y recibirán artículos de opinión, consejos y noticias sobre IA en la educación cada semana.
A quienes nos están viendo por YouTube, Facebook, LinkedIn o cualquier otra plataforma, muchas gracias. Los invito a presentarse en el chat, contar desde dónde nos acompañan, y si están viendo esto en grupo, aún mejor. Algunos educadores incluso se reúnen en lo que llamamos stream parties para ver estos seminarios juntos, compartir ideas, consejos y reflexiones.
Un agradecimiento especial a algunos de ellos que ya me avisaron que estarían viendo en grupo: Tanzilla Shake, Jen Spawner, Daniel Coink desde Países Bajos, Alista en EE. UU., Maky en México, Susan en EE. UU., Adulo en Nicaragua, David en Kenia, Aar en Pakistán y Hina en Arabia Saudita. ¡Gracias por reunir a otros educadores para compartir esta experiencia!
Hace unos meses, en marzo, Google publicó varios estudios de caso sobre el impacto que la inteligencia artificial estaba teniendo en el ámbito educativo. Leí todos esos informes y quedé realmente impresionado con lo que estaban logrando algunas instituciones. Eso me llevó a escribir un artículo en Forbes titulado “Ocho escuelas que están innovando con la IA de Google, y esto es lo que están haciendo”.
En ese momento pensé: “Necesito hablar con estas personas. Quiero contactarles, ver cómo se ve todo esto en la práctica”. Y aunque me encantaría visitar esas escuelas en persona algún día, lo más cercano —y mejor para todos nosotros— es que hemos reunido a algunas de ellas en este seminario web. Estarán respondiendo a sus preguntas, así que si tienen alguna, pueden dejarla en el chat, y las revisaremos durante la sesión.
Algunos de los invitados incluso compartirán pantalla para mostrarnos exactamente qué están haciendo. Permítanme presentarles a quienes nos acompañan hoy: Jenny McGara, Tom Deo, Matthew Gungl, Jeff Edwards y Steven Buchcci. Estas personas representan a Google for Education, al Consejo Escolar Católico de Ottawa (Ottawa Catholic School Board) y a la Universidad de California en Riverside.
Ahora voy a ir trayéndolos uno por uno —no sabía que tendría que hacerlo manualmente— pero aquí vamos. Gracias a todos por estar aquí. Es genial ver sus rostros reales y no solo avatares. Estoy muy entusiasmado por esta próxima hora.
Vamos a comenzar con una breve presentación de cada uno. Les pido que nos cuenten quiénes son, qué función desempeñan y dónde trabajan. Empezamos con Tom.
Tom Deo:
Gracias, Dan. Un placer estar aquí con ustedes. Soy Tom Deo, director de educación, lo que equivale a un superintendente o CEO del Consejo Escolar Católico de Ottawa. Somos financiados con fondos públicos, tenemos 89 escuelas y atendemos a unos 50,000 estudiantes. Hemos adoptado la IA de manera transversal en todo nuestro distrito.
Stephen Buchcci:
Hola a todos, soy Stephen Buchcci. Dirijo el equipo de estrategia comercial (go-to-market) de Google for Education desde Nueva York. Es fantástico ver a tantas personas de Europa y América del Norte conectadas. Estoy realmente emocionado por esta charla.
Dan (interviene):
Stephen, no sé si quieres compartir esto públicamente, pero... ¿quieres contarles a todos con quién te encontraste?
Stephen:
¡Ah, sí! Estaba caminando por el aeropuerto JFK justo el día después de la Gala del Met, y vi pasar a Halle Berry. Le sonreí, ella me sonrió... y unos segundos después me di cuenta: “¡Esa era Halle Berry!”. ¡Debí haberla invitado al seminario!
Dan:
¡Hubiéramos abierto otra ventana para ella! Gracias, Stephen.
Jeff Edwards:
Hola Dan, gracias por incluirnos en este evento y por destacarnos en el artículo de Forbes. Trabajo con Tom como superintendente de tecnologías del aprendizaje en el mismo distrito escolar. Mi rol equivale al de CIO. Estoy deseando compartir nuestra experiencia hoy.
Matthew Gungl:
Gracias, soy de la Universidad de California en Riverside. Llevo unos 20 años en el ámbito de la educación superior, y me entusiasma contarles lo que estamos haciendo.
Jenny McGara:
Hola a todos, soy Jenny McGara, de Google, transmitiendo desde Chicago. Es un placer estar aquí.
La idea para los próximos 55 minutos es tener una conversación libre, de formato largo, en la que podamos abordar varios temas. Cuando las personas se registraron para este seminario web, enviaron preguntas, así que tomé esas preguntas y le pedí a Gemini que las sintetizara en temas principales. De esa forma, aseguramos que podamos abordarlos todos durante la sesión.
Primero, me gustaría empezar con Jenny y Stephen, nuestros colegas de Google. Ustedes son quienes están haciendo que estas herramientas estén disponibles para los educadores en todo el mundo. Me gustaría que nos contaran cuál es la visión detrás de la inteligencia artificial de Google, especialmente Gemini, y cómo ven su impacto en la educación. ¿Cómo puede ayudar a los docentes y estudiantes?
Jenny McGara:
Encantada. Creo que es importante que todos comprendan cómo se construyó esta tecnología, qué hay detrás de ella y para qué fue diseñada. Para quienes no me conocen, soy educadora de formación. Enseñé desde jardín de infancia hasta la universidad, y también estuve en oficinas centrales escribiendo planes de clase y buscando conectar la enseñanza con buenas prácticas basadas en evidencia.
En Google, quisimos construir esta herramienta poderosa —Gemini— con humildad, basándonos en toda la investigación que hacen los docentes día a día, tanto en universidades como directamente en las aulas. Por eso, formamos un equipo llamado el equipo pedagógico, que se reunió con expertos en ciencias del aprendizaje de todo el mundo y destiló cinco principios clave basados en la investigación educativa.
Estos principios —como aprendizaje activo, gestión de la carga cognitiva, metacognición, adaptabilidad al estudiante y diferenciación en tiempo real— son la base sobre la cual desarrollamos lo que llamamos LearnLM. Es una familia de modelos diseñada específicamente para la enseñanza y el aprendizaje.
A medida que LearnLM aprende cómo optimizar la IA para los estudiantes, retroalimenta a Gemini y todas sus herramientas. Así que cuando usan Gemini en gemini.google.com o cualquiera de sus aplicaciones, están aprovechando el poder de LearnLM. Y lo mejor es que este ciclo es continuo: se retroalimenta y mejora constantemente. Es muy emocionante trabajar en Google en este momento, especialmente como alguien que viene del mundo de la educación.
Dan:
Gracias, Jenny. Stephen, ¿quieres contarnos sobre algunas de las herramientas que los educadores están empezando a utilizar ahora?
Stephen Buchcci:
Claro. Hace unas semanas estuve en ASU+GSV, una importante conferencia sobre educación y tecnología. En una charla, alguien preguntó por qué aún no hemos visto todos los beneficios prometidos por el blockchain, y eso me hizo pensar.
Durante años hemos hablado del aprendizaje personalizado, pero recién ahora tenemos herramientas que realmente pueden hacerlo posible. Un ejemplo es lo que hiciste tú, Dan: tomaste preguntas de los asistentes al seminario y las personalizaste gracias a la IA.
En mi opinión, lo que ha hecho la diferencia con Gemini es la interfaz de usuario. Blockchain, por ejemplo, es difícil de usar. Pero con Gemini, cualquiera puede empezar a experimentar y ver su potencial. Creo mucho en el poder del “juego” como forma de aprendizaje.
Una herramienta que quiero mostrar es Notebook LM (ahora llamada también Notebook Plus). Es muy poderosa. Puedes crear un cuaderno nuevo y subir tus propios documentos: videos de YouTube, sitios web, archivos de Google Docs, presentaciones, PDFs, audios. Está diseñada para trabajar con tus fuentes, no con todo el internet.
Por ejemplo, subí un video de una reunión de 9 horas de un consejo escolar en Florida. Notebook LM lo resumió rápidamente y me permitió generar una conversación profunda con preguntas relevantes. También me encanta convertir documentos largos en podcasts y escucharlos mientras ando en bicicleta al trabajo.
Puedes imaginar lo útil que es esto para los estudiantes: tomar sus notas, grabaciones de clase, contenidos y convertirlos en materiales accesibles y personalizados para estudiar.
Dan:
Sé que muchos educadores se están familiarizando con la inteligencia artificial y los recursos que están usando en sus aulas. Pero una de las preguntas más frecuentes que recibo, y con razón, es sobre la privacidad de los datos y la ética de estas herramientas. Antes de seguir, me gustaría abordar eso. Stephen, Jenny, ¿qué pueden decirnos al respecto?
Stephen Buchcci:
Gracias, Dan. Me alegra mucho que lo menciones. A menudo, las personas comienzan a usar herramientas sin saber realmente qué ocurre con sus datos. Así que aquí van dos recomendaciones importantes.
Primero, lean los términos de servicio. Es fundamental saber si el proveedor mantendrá sus datos confidenciales y si sus condiciones están alineadas con las del resto de los servicios que ya utilizan. En el caso de Google, hemos integrado tanto el app de Gemini como Notebook LM en los términos principales de Workspace for Education. Así que si tu institución ya utiliza Gmail, Google Docs o Drive, al iniciar sesión con esa misma cuenta educativa, Gemini y Notebook LM respetarán las mismas condiciones. Eso incluye, por ejemplo, el cumplimiento de la normativa FERPA en Estados Unidos, y además es completamente gratuito.
Segundo, no se trata solo de cómo las herramientas manejan los datos, sino también de cómo enseñamos a nuestros estudiantes a usarlas de forma ética. Eso incluye hablarles de sesgos, errores (también llamados alucinaciones) y responsabilidad. En LearnLM, por ejemplo, estamos trabajando en una experiencia de inicio que incluye recursos sobre alfabetización en IA. Entre ellos están el programa Be Internet Awesome y un nuevo currículo de responsabilidad en IA, desarrollado junto con organizaciones como ConnectSafely y el Family Online Safety Institute.
Así que esas son dos cosas clave: entender qué ocurre con los datos y, al mismo tiempo, educar a los estudiantes para que usen estas herramientas con criterio y conciencia.
Dan:
Gracias, Stephen. A quienes nos están viendo, si tienen más preguntas, por favor escríbanlas en el chat. Esperamos tener tiempo al final para responder algunas más.
Ahora quiero traer de nuevo a nuestros invitados de Ottawa y de UC Riverside para hablar sobre el impacto de la IA en la enseñanza y en la experiencia del educador. Uno de los primeros beneficios que la gente asocia con la IA es la eficiencia. ¿Han experimentado mejoras reales en este sentido?
Tom Deo:
Sí, gracias, Dan. Es una excelente pregunta. Tenemos que dejar de hablar de lo que la IA podría hacer y enfocarnos en lo que ya está haciendo. Y eso es lo que más me entusiasma: nuestro personal ha adoptado estas herramientas, las está utilizando y están marcando una diferencia concreta.
En primer lugar, en el nivel de automatización, nuestros docentes están usando la IA para generar retroalimentación, crear contenidos curriculares, modificar niveles de lectura, generar imágenes y ajustar el lenguaje según el tono o la audiencia.
Luego viene la fase de aumento, como se vio con Notebook LM. Este tipo de herramienta les permite hacer cosas que antes eran imposibles. Por ejemplo, uno de nuestros consejeros escolares tiene una discapacidad visual. Durante una revisión presupuestaria con gran cantidad de datos, él usó Notebook LM para convertir la información en audio tipo podcast antes de la reunión. Así pudo participar activamente con preguntas fundamentadas. Eso es inclusión real.
También tenemos muchos estudiantes que aprenden inglés como segundo idioma. Estas herramientas están ayudando a traducir, adaptar y personalizar la enseñanza para ellos.
Y lo más transformador es ver cómo los propios estudiantes usan la IA. En cursos de geografía, religión o estudios sociales —no necesariamente tecnología— nuestros alumnos de décimo grado han estado creando sitios web con Gemini para ayudar a compañeros con dislexia, para facilitar el acceso a hospitales o refugios, o para trabajar en los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. Tienen entre 15 y 16 años, y están usando la IA para crear soluciones reales que impactan la vida de otros estudiantes. Eso es verdaderamente emocionante.
Dan:
Me encanta lo que dices, Tom. Creo que el tema de la accesibilidad en la IA no se discute lo suficiente. A menudo se debate si debemos usar estas herramientas o no, pero pocas veces nos preguntamos: ¿y qué pasa con quienes sí las necesitan? Gracias por ese ejemplo. Matthew, ¿quieres contarnos cómo lo están usando en la Universidad de California Riverside para mejorar la eficiencia docente?
Matthew Gungl:
Claro, gracias Dan. Estoy completamente de acuerdo con lo que dijo Tom: esto no es un “sí o no”, sino un “sí, y además…”. En UC Riverside hemos estado usando Notebook LM por más de un año. Lo hemos integrado, por ejemplo, en nuestros programas de escritura académica.
Hicimos un estudio comparativo entre dos grupos: uno que usaba Notebook LM y otro que no. Evaluamos cómo influía en la comprensión de los objetivos de escritura, y también cómo los docentes lo estaban usando para evaluar la efectividad del proceso.
Desde el lado del profesorado, queremos entender dónde puede integrarse esta herramienta de manera natural. Más allá de “cazar” el uso de IA en el aula, preferimos fomentar la evaluación auténtica y preguntarnos: ¿cómo puede incorporarse eficazmente en la pedagogía?
A raíz de un artículo que se publicó sobre esto, incluso vino un canal de noticias (KTLA) a entrevistar a uno de nuestros docentes y a un grupo de estudiantes sobre cómo estaban usando Notebook LM. Fue fantástico.
En nuestra Escuela de Negocios, por ejemplo, lo están utilizando para desarrollar habilidades de pensamiento crítico y análisis empresarial avanzado. Lo importante para nosotros es que la herramienta llegue al aula y se use todos los días. También ayuda a cerrar la brecha tecnológica gracias al acceso gratuito que ofrece Google.
Dan:
Gracias, Matthew. Es genial escuchar eso. Jeff, ¿quieres intervenir? Tom mencionó que quizás tenías algo para mostrarnos.
Jeff Edwards:
Sí, claro, gracias Dan. Apreciamos mucho nuestra colaboración con Google. Una de las decisiones clave que tomamos fue otorgar acceso a Gemini for Workspace a todos nuestros directores escolares, al equipo ejecutivo y a los coordinadores principales. Así pueden practicar con la herramienta y luego modelar su uso para otros.
Déjame mostrarte algunos ejemplos, desde los más simples hasta otros más complejos.
Primero, algo sencillo: en mi departamento damos premios y reconocimientos. Para uno de ellos, el “Premio Devon Haye”, recibimos muchas postulaciones que incluyen desempeño académico, contribuciones a la escuela y a la comunidad. Subimos esos documentos a Google Docs y usamos Gemini con un prompt (instrucción) como: “Resume esta candidatura para mí”.
Lo que obtengo es un resumen claro y útil. Por supuesto, sigo leyendo todo personalmente, pero ese resumen inicial me ayuda a activar mi pensamiento y comparar de forma más eficiente. Esto mismo puede servir para orientadores escolares o profesores que escriben cartas de recomendación, por ejemplo.
Otro ejemplo: recientemente, Recursos Humanos me pidió preparar preguntas para una entrevista. En vez de buscar preguntas antiguas, le pedí a Gemini: “Soy superintendente de tecnologías educativas. Necesito 15 preguntas para entrevistas, incluyendo rompehielos, preguntas sobre inteligencia emocional, casos hipotéticos y una rúbrica de evaluación”. En 10 minutos tenía todo eso listo, con ejemplos de respuestas esperadas, puntos clave y hasta un cuadro para tomar notas. Luego lo ajusté a mis necesidades, y quedó en unos 15 minutos de trabajo total.
También usamos Notebook LM de forma estratégica. Uno de nuestros coordinadores subió nuestras 237 políticas y procedimientos escolares al sistema. Ahora, los directores pueden buscar en un solo lugar cualquier duda. Por ejemplo, preguntamos: “¿Se permite traer animales que no sean perros guía a la escuela?” y Notebook LM encontró la política correspondiente y nos dio una respuesta clara y justificada.
De ahora en adelante, cada vez que actualicemos un documento, solo tenemos que subirlo a Notebook LM. Los directores están encantados porque ya no tienen que buscar entre cientos de documentos qué norma aplica.
Jeff Edwards (continúa):
Otro ejemplo interesante ocurrió con una ley nueva en Ontario llamada Bill 194, sobre seguridad digital y confianza. No es una ley educativa, fue creada por el Ministerio de Servicios Públicos y Empresariales. Aun así, necesitábamos comprender sus implicaciones para nuestras escuelas.
El documento era largo y técnico. Lo subimos a Notebook LM y le preguntamos:
¿Cuáles son las implicaciones para el nivel educativo de jardín a segundo grado?
¿Qué regulaciones podrían derivarse de esta ley para los consejos escolares?
¿Cómo se vería una política interna adaptada a esta ley, en el formato estándar que usamos en nuestro distrito?
Notebook LM respondió cada una de estas preguntas con claridad, y hasta redactó una política modelo basada en nuestro formato habitual. Aún no la hemos usado oficialmente porque faltan detalles regulatorios, pero cuando se publiquen, estaremos listos.
Dan:
Déjame interrumpir un momento, Jeff, porque quiero mostrar un ejemplo en pantalla relacionado con políticas escolares, desde la Universidad de California Riverside. Matthew, ¿puedes contarnos más?
Matthew Gungl:
Sí, claro. Lo que hicimos fue montar algo que llamamos Policy King, disponible en el sitio web de políticas de UCR. Lo curioso es el nombre, pero lo más importante es que contiene todas nuestras políticas —algunas muy antiguas, otras recientes— y tiene una barra de búsqueda con tecnología Gemini.
Puedes escribir algo como: “Mi hijo está enfermo, ¿puedo ausentarme?” y te devuelve una respuesta generada automáticamente. Además, cita las políticas relevantes, y te permite acceder directamente a los documentos oficiales.
Esto no solo es útil para estudiantes y personal, también lo usamos desde el área legal de la universidad para comprender nuestras propias normas. Aquí el concepto clave es: los datos sin IA no valen nada, e IA sin datos no puede hacer nada. Por eso, queremos mejorar y estructurar nuestra información institucional para que sea realmente útil con IA.
Dan:
Eso es increíble, Matthew. Me encantó esa barra de búsqueda con Gemini. Después te escribiré para que me cuentes cómo la integraron.
Ahora quiero volver a una pregunta importante: ¿cómo están capacitando a los docentes para que usen estas herramientas? ¿Qué estrategias han funcionado? ¿Qué obstáculos han encontrado?
Tom Deo:
Esa parte es fundamental. Nosotros dedicamos todo un año al aprendizaje. Lo llamamos literalmente “año de aprendizaje” y ofrecimos múltiples formas de participación:
Sesiones “lunch & learn” (almuerzos de formación) y “breakfast & learn”, en las que ofrecemos comida y no se requiere reemplazo de clases.
Compartir entre pares: personal que prueba herramientas y luego presenta a colegas.
Clubes de lectura, conferencias, y colaboración con universidades locales.
Organizamos nuestras propias cumbres donde docentes muestran sus experiencias.
Acabamos de terminar nuestra primera certificación en IA, un programa en el que participaron fuera del horario escolar. Incluyó seis módulos, algunos en colaboración con Google. Ahora están certificados y celebramos ese logro en comunidad. Hemos conseguido que más de 4,000 miembros del personal utilicen herramientas de IA en diversos niveles. La clave fue ofrecer múltiples puntos de entrada y celebrar cada avance.
Dan:
¡Eso es impresionante! Matthew, ¿cómo están abordando la formación en Riverside?
Matthew Gungl:
Nosotros nos apoyamos bastante en plataformas como LinkedIn Learning y Google Cloud Skills Boost. Promovemos cursos específicos y también construimos una comunidad de práctica.
Esta comunidad incluye profesores que comparten ideas, promueven buenas prácticas, crean prompts efectivos y diseñan experiencias pedagógicas. Usamos herramientas como Slack para comunicarnos y organizamos encuentros virtuales, como almuerzos los viernes.
También trabajamos con nuestro Centro de Enseñanza y Aprendizaje, que ofrece sesiones continuas sobre cómo incorporar la IA en la práctica pedagógica. Al principio los docentes se enfocan en aprender, y luego los animamos a aplicar, crear, compartir, y refinar.
Lo más valioso es que los estudiantes también nos están enseñando mucho. Están explorando herramientas por su cuenta, y eso nos da pistas sobre lo que necesitamos apoyar mejor. Así que esto es un proceso en evolución.
Dan:
Gracias por compartir todo eso. Ahora me gustaría que cambiáramos un poco el enfoque: hasta ahora hemos hablado sobre el impacto de la IA en los docentes y las instituciones. Pero, ¿qué hay de los estudiantes? Uno de los temas más mencionados en el debate sobre IA en educación es la personalización del aprendizaje. ¿Han visto resultados reales en este sentido, especialmente a nivel organizativo?
Matthew Gungl:
Sí, puedo compartir algo sobre eso. Hace unas semanas, durante un evento de Google, se anunció el AI Development Kit (ADK). Nosotros estamos explorando cómo construir interacciones entre agentes de IA. Un uso práctico muy solicitado ha sido reconstruir los centros de ayuda —como los de soporte técnico— usando agentes inteligentes.
Aunque ya existen muchas soluciones en el mercado, lo interesante es que, usando ADK y Gemini, estamos creando agentes que se conectan no solo a nuestra base de datos institucional y documentos en Google Docs, sino también a herramientas como Notebook LM.
Por ejemplo, desarrollamos un asistente que responde preguntas como: ¿Cómo restablezco mi contraseña? Este agente está conectado a nuestra instancia de ServiceNow, a políticas internas y a documentación institucional. Lo más emocionante es que podemos hacer que estos agentes se comuniquen entre sí para ofrecer respuestas más contextualizadas, y todo esto puede implementarse con rapidez.
Además, hemos creado un proceso automatizado de análisis de herramientas digitales que antes tomaba semanas. Ahora, gracias a Gemini y sus funciones de investigación profunda, generamos informes de evaluación en pocos días. Esto acelera nuestras decisiones de compra y mejora la seguridad institucional. La idea es integrarlo todo en flujos automáticos que permitan realizar auditorías y controles fácilmente.
Dan:
Impresionante, Matthew. ¡Eso es realmente innovador! Siguiendo con los estudiantes: ¿cómo se están abordando los cambios en la evaluación en esta nueva era de la IA?
Jeff Edwards:
Es una gran pregunta. En educación siempre hemos tenido grandes desafíos, y la evaluación es uno de ellos. La personalización es una parte, pero también hay temas más profundos como el aprendizaje proximal, el trabajo con estudiantes con planes de apoyo individualizado (IEPs), o la enseñanza culturalmente relevante.
La IA nos permite hacer cosas que antes eran muy difíciles. Por ejemplo, adaptar contenidos al nivel exacto del estudiante, traducir en tiempo real, ofrecer materiales más accesibles. Esto cambia la manera en que evaluamos: ya no solo evaluamos productos finales, sino también observaciones, conversaciones, procesos. Podemos trabajar más la autoeficacia y la motivación del estudiante, lo que impacta directamente en los resultados.
Vemos esto con herramientas como Read Along de Google, que se adapta al nivel de lectura de los niños en educación primaria. O con herramientas de apoyo para matemáticas, que permiten aplicar conocimientos en contextos personalizados.
La IA no sustituye al docente, pero le da herramientas para llegar a más estudiantes, en más niveles, de manera más significativa.
Dan:
Estoy totalmente de acuerdo. Además, no se trata solo de cómo los estudiantes usan la IA para aprender, sino también de cómo la entienden y la incorporan como una competencia esencial para el futuro. ¿Cómo están abordando la alfabetización en inteligencia artificial?
Tom Deo:
En nuestro distrito escolar hemos decidido no esperar a que el gobierno actúe. Hemos mandatado la alfabetización en IA desde jardín de infancia hasta grado 12.
Creamos un programa llamado Samaritans on the Digital Road, que incluye cinco lecciones por nivel y debe ser impartido por todos los docentes, en todos los grados. Cada año se adapta al nivel de madurez de los estudiantes, para que siempre sea relevante.
Además, los dos primeros días del ciclo escolar todos los docentes deben hablar con sus alumnos sobre qué saben y piensan de la IA, y construir juntos un conjunto de reglas para su uso. Lo hacemos usando chatbots, modelando el uso de la IA en esa misma discusión.
Matthew Gungl:
En UC Riverside también lo estamos abordando, aunque aún no tenemos un curso formal obligatorio. Muchos profesores ya están incorporando recursos en sus clases, y nuestro centro de enseñanza está diseñando un programa completo. Pero el mayor desafío es la velocidad de cambio: tenemos que actualizar constantemente los materiales para que sigan siendo relevantes.
Por eso fomentamos una comunidad activa donde los estudiantes también tienen voz. Ellos están usando herramientas por su cuenta, explorando nuevas funciones, y nos muestran por dónde debemos ir.
Stephen Buchcci (Google):
Desde Google, estamos desarrollando materiales base gratuitos que pueden adaptarse en distintas instituciones, para evitar que cada distrito tenga que empezar de cero. Jenny y yo podemos contarles más.
Jenny McGara:
Claro. Tenemos un sitio de formación gratuito: el Google for Education Learning Center, con módulos específicos para educación básica y superior. Están disponibles en muchos idiomas y duran unas dos horas (aunque muchos docentes los completan en 45 minutos).
Los cursos cubren desde “¿qué es la IA?” hasta diferencias entre IA general y generativa, uso responsable, privacidad de datos, y lecciones listas para aplicar en el aula.
Además, el equipo de Kids & Families de Google desarrolló un conjunto de planes de clase para enseñar el uso responsable de la IA para grados 7 a 12. Incluyen objetivos, recursos, materiales y son totalmente modulares.
Dan:
Pasemos ahora a una mirada más estratégica. Todos aquí son líderes educativos, y creo que hay dos formas principales de pensar la estrategia:
La innovación lineal, es decir, cómo usar la IA para hacer mejor lo que ya hacemos: mejorar procesos, ganar eficiencia.
Y por otro lado, la innovación transformadora, que se pregunta: ¿cómo se verá nuestra institución en cinco años gracias a esta tecnología? ¿Cómo podemos posicionarnos para aprovechar los avances que vendrán?
¿Ya están pensando en esa estrategia a largo plazo?
Matthew Gungl:
Sí, Dan. Para mí, entender el futuro requiere mirar al pasado. Las universidades surgieron porque había personas con conocimientos muy profundos en un área, y otras viajaban para aprender directamente de ellas. Era un modelo de transmisión de sabiduría.
Hoy, con tanta información disponible y herramientas como Gemini, creo que vamos a regresar a valorar más al experto humano, pero con la capacidad de amplificar su conocimiento gracias a la IA. Ya no se trata solo de acceder a información, sino de sintetizarla, analizarla y aplicarla con criterio.
Si tuviera que usar una analogía, diría que yo quiero vivir en el mundo de Star Trek: los ingenieros del Enterprise usaban tecnología avanzada, pero no eran reemplazados por ella. La entendían, la dominaban y la llevaban más allá.
Tom Deo:
Mi visión es un poco diferente. No quiero vivir en Star Trek (risas), pero sí veo que la IA nos obliga a repensar las habilidades blandas, como el pensamiento crítico, la adaptación cultural y la ética.
En cinco años, probablemente la traducción automática será cosa resuelta, lo que abrirá muchísimas puertas. Pero nuestro enfoque debe estar en el bienestar: menos tiempo frente a pantallas, más conexión humana, más colaboración, más naturaleza. Si hacemos esto bien, corregiremos errores del pasado (como el uso excesivo de redes sociales) y enseñaremos a nuestros estudiantes a usar estas herramientas con propósito.
Dan:
Totalmente de acuerdo. Ahora, tenemos cinco minutos y varias preguntas del público. Intentemos responder brevemente.
PREGUNTAS DEL PÚBLICO
Pregunta 1: ¿Gemini cumple con GDPR en Europa y con otras regulaciones de datos?
Stephen Buchcci:
Sí. Los términos de servicio lo explican todo: no usamos los datos de los usuarios para entrenar anuncios ni modelos. En el Reino Unido y Europa, los datos siguen siendo de ustedes. Google los almacena y procesa con seguridad y conforme al RGPD (GDPR). Si tienen dudas, suban los términos de servicio a Notebook LM o Gemini y pídanle un resumen en lenguaje claro.
Pregunta 2: ¿Las funciones más potentes de Gemini requieren la versión premium?
Stephen:
Muchas funciones están disponibles de forma gratuita. Si subes tus propios archivos a Gemini App o Notebook LM, puedes usarlas sin pagar. Las funciones premium, como integrar Gemini directamente en Gmail, Drive o Sheets, forman parte de Gemini for Workspace.
En hojas de cálculo, por ejemplo, la versión premium permite hacer preguntas directamente desde la pestaña de Gemini y obtener respuestas en tiempo real sobre los datos.
Pregunta 3: ¿Hay herramientas de IA de Google disponibles para menores de 13 años?
Jenny McGara:
Estamos trabajando en eso. La prioridad es que la experiencia sea segura y pedagógicamente apropiada. Lo que sí ya está disponible es la opción de activar Gemini para menores de 13 años con cuentas supervisadas por padres mediante Family Link.
Como educadora y madre, me entusiasma ver a niños usar IA con creatividad, siempre con supervisión adulta. La alfabetización digital debe empezar temprano, y los adultos debemos enseñarles a “mirar a ambos lados antes de cruzar” en el mundo digital.
Pregunta 4: ¿Qué impacto tiene el entrenamiento de modelos de IA en el cambio climático y el uso de agua?
Stephen:
Gran pregunta. Desde Google estamos abordándolo en tres niveles:
Reducción del impacto del entrenamiento: ahora entrenamos modelos con 100 veces menos energía y 1,000 veces menos emisiones que antes.
Uso de nuestros propios chips (TPUs), más eficientes que los procesadores convencionales.
Uso de IA para optimizar nuestros centros de datos, lo que nos ha permitido reducir drásticamente el consumo de energía, especialmente para refrigeración.
Nuestros centros de datos son hoy un 50% más eficientes que los tradicionales. Buscamos siempre que la experiencia de IA sea también eficiente energéticamente.
Dan (para cerrar):
Tom, Jeff, Matthew, Jenny, Stephen: muchísimas gracias. Ha sido un seminario riquísimo en contenido, ejemplos reales y visión a futuro.
Y a todos los que nos acompañaron: gracias por sumarse desde tantos rincones del mundo. Recuerden que el cambio en la educación empieza con la colaboración entre docentes.
O, como dirían en Star Trek...
“¡Beam us up, Scotty!”
-----------------Fin transcripción.
Enlaces compartidos por Dan Fitzpatrick :
Durante el seminario web, se mencionaron varios recursos y herramientas valiosos. A continuación, encontrará una lista seleccionada para ayudarle a explorarlos mejor:
Google's AI Literacy & Safety Resources
Le invitamos a explorar estos recursos y continuar la conversación sobre cómo la IA puede transformar positivamente la educación.
***************************** Fin de este Post
Compilado y revisado por ACG Mayo 2025.
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