El secreto de la IA en la educación: todos deberíamos ser Pragmáticos Frustrados por Dan Fitz Patrick Abril de 2025
El secreto de la IA en la educación: todos deberíamos ser pragmáticos frustrados
por Dan Fitz Patrick Abril de 2025
Traducido del original con Google translate revisado por ACG
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Cuando se trata de la IA en la educación, he notado que comienzan a formarse dos bandos distintos:
Bando 1: Los Pragmáticos
El primer bando está formado por profesores, líderes escolares y consultores que se centran en cómo la IA puede apoyar el trabajo diario de los educadores.
Estos son los pragmáticos. Los que utilizan la IA para reducir la carga de trabajo de los docentes, automatizar tareas repetitivas, agilizar la evaluación y desbloquear tiempo extra en horarios cada vez más ajustados. Ven la IA como un medio para mejorar el sistema actual.
En un contexto global de escasez de docentes, baja moral y agotamiento, su enfoque es práctico y, yo diría, noble.
Bando 2: Los Frustrados
El segundo bando ve las cosas de manera diferente. Para ellos, la IA no debería ser una herramienta que nos ayude a hacer lo que siempre hemos hecho, sólo que más rápido o más eficientemente. Es una fuerza transformadora.
Este grupo cree que el verdadero potencial de la IA reside en su poder para reinventar la educación. Están frustrados porque la educación aún no ha cambiado y quieren que la IA sea la chispa que encienda la revolución. Quieren ir más allá de las mejoras incrementales y realizar rediseños audaces: nuevos modelos de aprendizaje, nuevos sistemas de evaluación y, en general, nuevas estructuras de escolarización. Están planteando las grandes preguntas sobre la relevancia, el propósito y el futuro de la educación.
En los últimos años, he notado una tensión sutil pero creciente entre estas dos perspectivas. El segundo bando a veces mira con desprecio al primero, como si usar la IA para ayudar con la planificación de lecciones o la calificación fuera de alguna manera trivial, incluso contraproducente para la innovación real. Como si no valiera la pena hablar de nada que no fuera una transformación sistémica.
Esto, creo, es un error.
Porque la verdad es que ambas perspectivas son necesarias. La respuesta no es esta o la otra. Son ambas / inclusivas.
Soy un pragmático frustrado.
El Pragmático Frustrado
En 2022, escribí una publicación haciendo referencia a la solución de tres cajas para la innovación, un modelo desarrollado por Profesor Vijay Govindarajan de la Escuela de Negocios Tuck de Dartmouth College. Lo adapté y lo apliqué a la educación. Luego lo amplié en mi libro. El aula de IA, y aún más profundamente en mi último libro, Educación infinita. Este marco ofrece uno de los lentes más útiles para abordar la IA en la educación. Una perspectiva que honra tanto la practicidad actual como la reinvención a largo plazo.
En esencia, el modelo divide la innovación en dos categorías clave: lineal y no lineal.
Haciendo lo que hacemos, mejor
La innovación lineal consiste en optimizar y mejorar lo que ya existe. Es evolutivo, no revolucionario. Mejora el sistema actual. Puede hacer que las escuelas funcionen de forma más eficiente, ayudando a los profesores a gestionar las cargas de trabajo y liberando tiempo para centrarse en lo más importante.
La IA está demostrando ser increíblemente eficaz en este espacio. Puede respaldar la planificación de lecciones, generar materiales diferenciados, resumir datos de evaluación, automatizar la retroalimentación y ayudar con la comunicación y la presentación de informes. Estas no son pequeñas actualizaciones. En muchas escuelas, son revolucionarios.
Mientras trabajo con educadores de todo el mundo, veo de primera mano la emoción, el alivio e incluso la alegría que surge al descubrir herramientas de inteligencia artificial que les hacen la vida más fácil. Estos maestros no buscan reformar el sistema, simplemente están tratando de hacer bien su trabajo y tener un poco de espacio para respirar en el proceso. Y cuando la IA les ayuda a lograrlo, no se trata de una innovación “falsa”. Es un progreso real y significativo.
¿Quiénes somos nosotros para decir que esto no es válido?
¿Quiénes somos para descartar estas herramientas por considerarlas poco importantes o poco imaginativas? Ese tipo de pensamiento es condescendiente e inexacto.
La innovación lineal puede ser el primer paso, pero es vital. Especialmente en una profesión que ha sido llevada al límite, encontrar nuevas formas de apoyar a los educadores en su trabajo actual no es una distracción de la innovación. Es la base de ello.
Pero tampoco podemos darnos el lujo de detenernos ahí.
Hacer las preguntas más importantes
La innovación no lineal no busca hacer más eficiente el sistema actual, sino cuestionarlo. Pregunta: ¿Qué pasa si la forma en que siempre hemos hecho las cosas ya no tiene sentido? ¿Qué pasa si hay un modelo completamente mejor?
Este tipo de pensamiento se vuelve crucial cuando llegan nuevas tecnologías que no sólo mejoran los sistemas antiguos, sino que tienen el potencial de volverlos obsoletos. La IA es una de esas tecnologías.
Durante décadas, la educación ha estado protegida de una verdadera disrupción. Las escuelas han existido en ecosistemas protegidos, relativamente al margen de las fuerzas del mercado o la competencia externa. Pero con la IA, eso está cambiando. Por primera vez, estamos viendo el surgimiento de poderosas alternativas de aprendizaje. Aplicaciones ChatGPT que enseñar matemáticas, Escuelas impulsadas por IA y completamente tutores de IA en línea.
Ésta es la verdadera fuerza disruptiva de la IA. No se trata sólo de que automatice los procesos existentes. Introduce competencia a un nivel nunca antes visto.
Cuando los estudiantes puedan acceder a un aprendizaje personalizado y de alta calidad desde cualquier lugar, en cualquier momento y por poco o ningún costo, las escuelas deben comenzar a preguntarse:
¿Por qué existimos?
¿Qué valor ofrecemos que ningún sistema de IA pueda replicar?
¿Cuál es nuestro propósito más profundo en un mundo donde el contenido es infinito y la instrucción es bajo demanda?
Como dije recientemente en el podcast Joining the Dots, la IA no es el objetivo final de la educación; es la palanca para impulsar una reforma sistémica muy necesaria. No es el destino. Es el generador de impulso. El acelerador. El gran empujón que necesitábamos para repensar el propósito, el diseño y la impartición de la educación.
Por eso escribí Educación Infinita. No solo para explorar las aplicaciones de la IA en el aula, sino también para proporcionar un manual para la innovación no lineal. Una guía para escuelas que buscan evolucionar antes de verse obligadas a hacerlo.
Equilibrando el presente y el futuro
Este viaje de innovación dual, lineal y no lineal, requiere un nuevo tipo de liderazgo. El buen liderazgo equilibra lo lineal y lo no lineal. Gestiona el presente mientras desafía su vida útil. Admite sistemas existentes mientras crea otros nuevos. Tiene espacio tanto para la seguridad como para la disrupción.
En educación, ha llegado el momento de los líderes tanto gerenciales como heréticos. Los líderes gerenciales mantienen el sistema en funcionamiento. Mantienen la estabilidad, las operaciones, la seguridad y la responsabilidad. Su trabajo es esencial. Pero también necesitamos líderes heréticos. Los que se atreven a imaginar algo diferente. Los que hacen preguntas incómodas. Los que no temen alterar sus propias suposiciones. Estos líderes a menudo enfrentan resistencia, pero son ellos quienes hacen avanzar el sistema.
La verdadera innovación educativa en la era de la IA requiere ambos tipos de liderazgo. Ninguno de los dos por sí solo es suficiente.
Integración, no división
Entonces, en lugar de elegir bando. En lugar de dividirnos en bandos, debemos optar por la integración.
Construyamos una cultura que valore ambos tipos de innovación:
Herramientas que nos ayudan a sobrevivir hoy y visiones que nos ayudan a inventar el mañana.
Honremos a los profesores que utilizan la IA para recuperar tiempo y energía y apoyemos a quienes sueñan con sistemas que aún no se han construido.
Dejemos de trazar líneas y comencemos a construir puentes entre el ahora y el futuro, lo práctico y lo posible, el motor de rendimiento y el laboratorio de innovación. Porque si podemos hacer eso, no nos adaptaremos simplemente a la IA. Lideramos con ello.
Ese es el tipo de sistema educativo que necesita el futuro.
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